C#实现判断一张图是不是图片的局部

你这个需求比较复杂，如果要实现精度很高的demo需要不断的调试和优化算法，比较费时间。 可以分享下大概思路：主要是找3/4/5个相同的坐标点位。

首先分别计算图1和图2每一个像素的灰度值，经过计算后可以理解平面图变成了以灰度值为基准的3D高度图，类似下面那样：

以图2的左下角为原点，宽度为X轴，高度为Y给图2上每一个像素值建立坐标系

假如图1宽度100px高度50px，图1左上为A点 右上为B点 左下为C点 右下为D点。以图1左上角A的灰度值为标准，找到所有灰度值相同的点，形成集合AA。遍历这个集合，每轮询一个点，以此点坐标为基础查找图二上几个对应B、C、D的点位的灰度值。比如AA[0]坐标X轴+100比较与B的灰度值是否相同，Y轴+50，比较C点的灰度值是否相同。如果图2上与ABC对应点位的灰度值一样，基本上就可以理解找到了有图1相似的位置。这就是找3个点

为了安全可以把AA轮询完毕。如果有多个相似区域，就在比较D点。这就是比较4个点。

如果ABCD全部相同的区域也有多个，那就比较F点，就是图一的中心点位。 这就是找5个点。这种情况下，就算有多个点位相同，也可以直接返回第一个了就得了。

完毕!!